Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI MOTIF BATIK BERBASIS WEB DENGAN METODE DEEP LEARNING
Nadya Zahra Rahmadani
Batik adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang mencerminkan keberagaman dengan berbagai motif yang memiliki filosofi dan makna tersendiri. Namun, kesadaran untuk melestarikan budaya ini masih rendah, meskipun UNESCO telah mengakui batik sebagai Warisan Budaya Takbenda (WBTb). Penelitian ini bertujuan membangun Aplikasi Deteksi Motif Batik Berbasis Web Menggunakan Metode Deep Learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan tambahan transfer learning. Dataset yang digunakan dalam penyusunan model yaitu, citra motif batik dari Yogyakarta, terdiri dari 2000 citra, terbagi dalam 10 kelas motif batik, seperti Batik Ceplok, Ciptoning, Nitik, Parang Rusak, Kawung, Sidomukti....
Status: private